Presentación
Esta Diplomatura de posgrado provee una formación introductoria integral en Ciencia de Datos. Está orientada a proporcionar a los y las profesionales del ámbito público, privado y académico las herramientas y tecnologías necesarias para producir, analizar y disponibilizar eficientemente datos estructurados y no estructurados.
El uso de programación para estas tareas es fundamental. A diferencia de las interfaces gráficas de tipo drag-and-drop, el uso de código permite realizar procesos de datos complejos, adaptándolos a las peculiaridades de la información disponible, lo que permite un abordaje más profundo y detallado. Usar código además ofrece ventajas en términos de reproducibilidad y documentación: al registrar y almacenar la secuencia de comandos, se garantiza la trazabilidad de los análisis, lo cual es fundamental para la validación de los resultados.
En paralelo al uso del código, la elección del software libre, como R, Python y SQL ofrece beneficios para los y las participantes de la diplomatura. Estos lenguajes brindan acceso gratuito a plataformas y herramientas de análisis de datos avanzadas, lo que democratiza el trabajo con datos promoviendo un ambiente de investigación más inclusivo.
La adopción del código y del software libre busca, en última instancia, dotar a los y las participantes con herramientas flexibles y transparentes que permitan responder eficazmente a los desafíos actuales y futuros del trabajo con datos.
Duración
6 meses
Modalidades de cursada
- Cohorte 1 sincrónica: clases en vivo (2 veces por semana miércoles 18hs. y sábados 9hs.). La duración de cada clase es de dos horas y media, y quedan grabadas en el campus virtual.
- Cohorte 2 asincrónica: clases grabadas para avanzar a ritmo personal + tutorías semanales en vivo (sábados 9.30hs.)
Ambas modalidades cuentan además con foros de consulta permanente y mantienen la misma calidad académica, contenidos y acompañamiento docente.
Objetivos
Los objetivos de la diplomatura son:
- Brindar los conocimientos y habilidades necesarios para aplicar la ciencia de datos a la resolución de problemas
- Formar profesionales capaces de analizar datos de forma crítica y creativa.
- Preparar a los graduados para el mercado laboral tanto público como privado en el área de ciencia de datos.
Perfil del egresado/a
El graduado/a de la diplomatura será un profesional con las siguientes competencias:
- Capacidad para recopilar, limpiar y organizar datos.
- Capacidad para aplicar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para el análisis de datos.
- Capacidad para visualizar y comunicar los resultados del análisis de datos.
- Capacidad para trabajar con datos en entornos de programación y de big data.
- Capacidad para utilizar APIs de proveedores de grandes modelos de lenguaje de inteligencia artificial (LLMs) en tareas de procesamiento de datos.
- Capacidad para desarrollar estrategias autónomas de aprendizaje para una actualización permanente
Inicio
Se abrirán dos cohortes en el primer semestre de 2026:
- Cohorte 1 – Modalidad sincrónica: inicia en abril
- Cohorte 2 – Modalidad asincrónica: inicia en mayo
Inscripción definitiva
Inicia a mediados/fines de febrero y continúa hasta completar vacantes
Las personas preinscriptas recibirán un correo electrónico donde deberán:
- Completar un formulario online
- Acceder al enlace de pago
- Enviar el comprobante por correo electrónico
Una vez recibido el comprobante, se confirmará la vacante y se enviará la bienvenida oficial a la Diplomatura 2026.
La convocatoria continuará durante marzo respetando el orden de preinscripción. Si quienes son convocados no efectivizan su inscripción en el plazo establecido, se avanzará en el listado hasta completar el cupo.
En caso de completarse el cupo previsto, se evaluará eventualmente la apertura de una tercera cohorte.